人机大战棋谱(阿尔法狗相当于几段)

体育新闻 2022-11-25 21:23www.1689878.com最新体育新闻

本文由体育爱好者John Wright投稿,除了,我们还提供了象棋人机大战棋谱,李世石围棋棋谱大全,阿法狗围棋人机大战,希望本文能为您找到想要的体育资讯。

本文看点:

李世石和AlphaGo人机大战,将给围棋带来怎样的影响

很多年以来,围棋被认为是世界上最复杂的游戏,如今随着科技发展,它已经威胁到顶尖职业棋手,它们拥有无穷的体力,无限的大脑,更多变的风格,甚至是以我们自己的棋风对抗我们自己,棋手会遇到一个最完美强大的自己,也是最大的敌人。相比国际象棋,对围棋来说,AlphaGo有太多优势,因为对局时间太长,这的确对围棋界影响重大,有些人难以接受李世石的失败!

这并不能完全让围棋界信服,经过研究对局记录,AlphaGo有明显的落点,顶尖职业棋手已经明白了这些落点,毕竟围棋的变化思路太多了,一盘棋的变化可以接近无限大。并且,AlphaGo对大盘与细节的取舍有较大问题,无法精确判断厚薄,境界不够,官子不够连贯灵活。而且,AlphaGo需要长时间调试,对战棋手需要针对性输入棋谱。

,棋手通过这些磨炼,与最好,甚至更好的自己,人生中最大的敌人对战,有助于快速提高实力,围棋的发展必将进入快车道,新的时代到来了。围棋新的领域,境界,行棋步调与思路将会更多变复杂,并且毫无死角!

希望你能满意,谢谢!

到底计算机聪明还是人脑聪明

作为人工智能的产物,电脑最终战胜人脑证明了人的厉害。电脑能胜人脑不只是技术问题。计算机专家吴文虎认为,关键是让电脑模仿人的思考,赋予机器思维。而将抽象的理念转化成具体的程序,正是体现了人的智慧。归根结底,只有人才能发现人的弱点,进而战胜人自己。 没有思维的电脑怎样像人一样下棋。 美女啦啦队招募中 NEC百万象素手机1元拍 新浪招商引资征代理商 2004车展大饱眼福 北京时间12日晚,中国人机对弈有了结果。国际特级大师诸宸败给了笔记本电脑“紫光之星”,加上8日已经输给“紫光之星”一盘,在两局的人机较量中,诸宸完败。 赖俊是清华大学的学生,在和棋后诸宸的比赛中,他有幸一直坐在诸宸对面———他负责操作“紫光之星”。他清楚地记得,当诸宸大势已去,在43手走了一步臭棋后,电脑突然跳出一个对话框“这是一步坏棋,是悔棋还是继续?”因为是代替诸宸走棋,赖俊选择“继续”。“给人感觉很无厘头。”赖俊说。即便是在取胜关头还不忘幽默一把似乎只有电脑才会干出来。因为通过复杂的计算,电脑看到了人的思维没有触及到的几十步甚至几百万步之后,在数百万种的选择中已经确定了胜势。而人却无法精确预料到那么远,即便是再强的大师也无能为力。 “‘紫光之星’之所以强大,有赖于它的软硬件的强力组合。”清华紫光的邱聚兴表示。 “紫光之星”采用了世界领先的64位核心处理器,软件则是国际上最好的国际象棋软件弗力茨。据说在短时间内能精确算出胜率极高的第13步布局运算,相当于国际等级分高达2600分,超过诸宸约100分。 “还有一点很重要,关键是让机器像人一样思考。”计算机专家、清华大学的吴文虎教授认为。 超级计算机下棋的原理有两种,先是根据自身存储的棋谱库进行搜索,找出最佳方案;但如果找不到,它就会根据棋类规则自己思考,而这个思考速度是人类大脑所无法比拟的。 比如“深蓝”,它下棋的原理是把所有的可能性化成树形图,计算每种可能的走法,把分数付给树形图的每个端点,分数越高局面越好。然后把分类回送到起始局面。得分最高的树杈对应着计算机的走法,而得分最低的树杈则对应对手的走法,程序确定了一步“好”棋后,一旦算出其他招儿法会导致较差的局面,就终止考虑这一招儿法。 曾经发明了“七星大师”中国象棋软件的赵德志认为,国际象棋每个局面平均有38 种合法招儿法,如果想完全彻底地解决则至少要分别生成和分析38 的40 次方个局面。如此巨大数量,人类目前可知的宇宙都不需要这么大的尺度去衡量。目前世界上最快的计算机也得花费许多世纪。显然计算机的棋力在很大程度上取决于它的搜索深度,正如棋谚所云,多算为胜。 怎样让电脑像大师一样思考。 卡斯帕罗夫在和“深蓝”的对决中,曾由衷地说“‘深蓝’的许多妙手就像是上帝下的棋。”吴文虎教授评价说,电脑之所以强大,关键是让电脑模仿人的思考,给机器赋予大师的思维。 据介绍,心理学家们在研究和认识优秀棋手和普通棋手水平差异的时候发现,大师们在下盲棋时并不是他们脑中有生动形象的棋盘,而是通过诸如子力关系等抽象概念来记住局面。 心理学家还发现,大师们作为一个群体其平均智商和记忆力都和普通人群无任何明显差异,并且大师的信息处理方式和弱手属同一类型。一位象棋棋王看到一副残局,对于其各子所摆的位置可以过目不忘,但同样数目的棋子随机摆在棋盘上,这位棋王在记忆上并没有特别突出的表现。 这些实验结果表明大师的超人记忆力是象棋特指的,而不是一般性能力。高级棋手可以识别大量的子力组合,而这些组合可作为知觉枝干。大师在很短时间内可以记住4 或5 个枝干而不是4 或5 个棋子。而一个枝干一般包含3或4个棋子。这样就不难理解为什么大师对有意义局面的超群记忆能力了。,人类棋手的水平是建立在两种通过学习获得的高度发达的能力基础之上的,即模式识别能力和高速信息抽取能力。 可以设想,在设计“电脑棋手”的专家系统,如程式工程师教电脑下棋时,如果充分利用这样的概念,将“大师”的认知系统转化为一种思考模式,电脑也就很像一个大师了。 电脑的优势是它永远没有情感,永远不会沮丧。这更像一个心理素质过硬的冷面杀手。 国际象棋特级大师叶江川在比赛现场评棋时说“今天我不知道怎么来解说这台机器,我也判断不了这台机器怎么想的,今天好像有些不对等,因为人是有体力的,还有心理因素,还有荣辱感;而电脑统统没有。” 记忆容量和计算速度是超级电脑的绝招儿。 “人的优势是一些不合理的走法根本不会考虑,只会思考有用的下法,而电脑却恰恰相反,什么都必须考虑。”叶江川说。 对于叶江川这样的高手来说,这些超级电脑在一秒钟内所考虑的绝大多数变化,都是非常滑稽可笑的。否则,“深蓝”根本不需要具备每秒钟解析两亿个局面的能力———如果足够强大,一步就可以致敌于死地。 “严格说,这不是一场‘公平’的比赛,诸宸也没有输给电脑,他是输给了一大帮超级棋手。”吴文虎开玩笑说。 因为,“紫光之星”拥有大量的储备棋谱。它输入了200多万盘棋谱,研究并输入了诸宸的所有对局,诸宸恐怕一辈子也下不了这么多,一天下一盘也才1万多盘。 国际象棋特级大师叶江川这样的棋手自称一般每走一步只能预测三四步。“超级电脑”的水准是对手下一步,它就能往前看到几十步的可能性。而国际象棋每一步都有几十步可能的连锁反应,形成扩张非常快速的复杂体系,这种“计算暴力”是超级棋手无法取胜的。 据介绍,1989年,超级计算机的思考速度还只是200万步/秒,如今这个数字就已经达到了600万步/秒。 比拼计算速度,人永远不是电脑的对手。人的长项是可以就某步棋在非常长时期内的质量进行判断。聪明的叶江川认为,如果诸宸在战术上顶住了“紫光之星”的战术进攻,在战略上就有机会战胜电脑。 关键是让电脑拥有学习能力。“要想使得电脑越来越强大,最可靠的还是让电脑拥有学习能力。”吴文虎说。 电脑的学习功能能使它从每盘棋的实战胜负中去不断修正内部程式,建立“去输存赢”的回馈系统,不断增强自己的“武功”。 在当年“深蓝”和卡斯帕罗夫的比赛中,卡斯帕罗夫对“深蓝”有了足够的了解后,他想到了一个高明的主意,他知道“深蓝”程序中带有一个收集了20世纪各位著名国际象棋大师所下的数千个棋局的数据库,电脑所有的分析数据都来自这些对局。如果他能够出新出奇的话,那么电脑就可能会找不到判断局面的依据,而出现错误。胸有成竹的卡斯帕罗夫采取了聪明的策略,他在后两局的较量中尽量走一些“模糊”的招儿法,让电脑无从计算。此招儿果然奏效,他连胜两局,赢得了人机大战的第一场胜利。 叶江川说,电脑的弱点之一,是它不了解人类犯错,把对手的每步棋都看做是精心设计的好棋,结果有时被误导而应对无招儿。那时人就可以战而胜之。 人为什么要跟电脑较劲?其实,人一直在和人自己较劲。因为电脑是人工智能的产物。也只有在和人的较量中,才会发现人的局限。叶江川的一番话很有哲学意味,他说从棋的发展来看,即使有一天,电脑击败了人类棋手,棋也依然没有失去它的魅力,本身电脑就是人制造的,所以它依然没有失去对抗目的。“并且计算机不会体会到人类在下棋中体会到的乐趣,它仍然是一台机器”。

两个象棋人机大战会怎么样?

两个象棋人机大战就要看是谁的电脑配置高了,配置高的电脑计算能力强,就赢面更大一些,配置低的电脑计算能力差点,赢棋面就小一点。两个人的电脑配置差不多的,大概率就是和棋了。与人的水平高低也有关系,棋艺高的人再结合电脑赢面就大一些。但主要是看谁的电脑高端。

阿尔法狗团队宣布"阿狗"退役是怎么回事?

5月27日,升级后的AlphaGo所向披靡,最终以30赢下了这次乌镇人机大战。这也将是人机大战的3局比赛了。

  • 创始人说了什么?

在一局比赛结束后的发布会上,AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯说“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与,是AlphaGo作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。,本次中国乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的对弈比赛。”

不过,哈萨比斯宣布,人类棋手与AlphaGo的故事并不会就此结束。AlphaGo的启蒙老师、欧洲围棋冠军樊麾随后表示“我们将与柯洁共同研究这三局比赛,做成视频,与全世界围棋爱好者共同分享。我们还给全世界围棋爱好者准备了一份礼物,这些自我对战是阿尔法狗最宝贵的财富,我们近期会公布50副阿尔法狗自我对战的棋谱,以慢棋的形式进行。”

  • 程序员讲解新版AlaphaGo柯洁感慨真太可怕了

5月24日消息,在昨日AlphaGo战胜柯洁后,Deepmind首席程序员席尔瓦表示,战胜柯洁的AlphaGo Master比一年前战胜李世石的AlphaGo Lee强三个子。

对此,柯洁在微博上感慨对手的强大,“我到底是在和一个怎样可怕的对手下棋”。

AlphaGo 的3局自我对弈棋谱体现出多高的水准

在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局,李世石胜出。连败三局之后,人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟,AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战,人们最想追问的是,AlphaGo为什么能战胜人类?  赛前,无论是职业棋手还是科技界,并不看好机器胜利  机器赢了人类,这个结果让无数人感到吃惊与意外。在这场比赛开始前,很多职业棋手认为AlphaGo不可能赢得比赛。棋圣聂卫平在赛前下定论认为电脑和人下围棋,百分之百是人赢。  而科技界对AlphaGo是否能赢得比赛表示谨慎看好,并没有十足信心。这从AlphaGo创始人德米什·哈萨比斯(DemisHassabis)在第二场比赛结束后的发言可以看出,他当时认为AlphaGo的胜利难以置信。  在与李世石对弈前,AlphaGo于去年10月与欧洲围棋冠军樊麾进行了对弈,以50战胜了樊麾,而在非正式对局当中,樊麾则2次中盘战胜了AlphaGo。  这也被外界认为AlphaGo很难战胜李世石的原因。樊麾的等级为职业棋手二段,李世石为职业九段。围棋界公认,这两人的围棋水平为樊麾是踏在了职业门槛,而李世石则是职业顶尖,前围棋世界第一人,代表了人类围棋最高水平。  但仅仅过了5个月,AlphaGo在五番棋中以30战胜了李世石,并且在比赛过程中下出了很多令专业人士都非常惊讶的妙手。  很多关注人机大战的人都想要知道一个问题  Google是怎么设计AlphaGo的?  比如,AlphaGo的运行机理是什么?进入自我学习的阶段之后,谷歌团队是否还需要人工对其进行不断的人工优化、改良以及提升?还是完全凭借其自身的学习能力来提升?  最近两天,DoNews记者在Twitter上就该问题向德米什·哈萨比斯进行了两次提问,但德米什·哈萨比斯没有进行回应。  在对外公布的所有信息中,包括其在《Nature》上发表过的两篇论文中,都只提到了他们的AlphaGo能够做什么,都没有透露AlphaGo的运行机制是什么,即AlphaGo到底是怎么做到的。  德米什·哈萨比斯仅透露,就AlphaGo的对弈水平而言,他们的神经网络训练算法远比它使用的那些硬件重要得多。,这次人机对战所消耗的计算量差不多与AlphaGo和樊辉对弈中消耗的相当,使用的是分布式方案搜寻,能有效节省决策用时。  人工智能战胜人类,为何引起这么多关注?  围棋这项发源于中国的有两千年历史的智力游戏,曾被认为是一个人工智能不能超越人类的游戏。围棋游戏的规则是棋盘由纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线构成。形成361个交叉点,在围棋中简称为“点”。对局双方各执一色棋子,轮流下子,谁占的点多,谁就赢。  虽然围棋规则简单,但建立在此规则之上的各种策略、棋理、布局、定式、手筋、手段,却是无穷无尽的。  聂卫平曾解释了其中的原因,围棋棋盘上有361个点,其理论变化值是361阶乘,阶乘到底本身就是一个无限大的数,无法表达。  比如,棋手在下第一手时有361个点可以选,下第二手有360个点,第三手是359,361×360×359×……2×1,即361阶乘。(有数据统计,结果约是1.43乘以10的768次方。)  这个数字有多大呢?Google灵感来源于一个单词Googol,以表示知识之海无穷无尽。Googol代表“10的100次方”,这个数字是人类目前最有想象力的数字。即使人类已知宇宙中原子数量,也不过是10的80次方。  ,在围棋对弈中,还包含着很多变化打二还一,打三还一,打劫,倒扑等,每一种变化都会衍生出无数的变化。  在下棋过程中,棋手需要有一种判断。而此前,电脑被认为无法承担这种判断,因为这不是计算就能够完成的。  AlphaGo是怎么做到的?  AlphaGo结合了3大块技术蒙特卡洛树搜索(MCTS)是大框架,这也是很多博弈AI都会用的算法;强化学习(RL)是学习方法,用来提升AI的实力;深度神经网络(DNN)是工具,用来拟合局面评估函数和策略函数。  我们在这里用比较通俗的语言来解释一下棋盘上有361个点,AlphaGo会进行一层层分析下在哪个点或区域是有利的?这时它会参考输入的过往的棋谱,对局和模拟,进行选择、推演,并对推演结果进行估值。AlphaGo能够理解会根据“赢”这个目标来进行估值,选择出一个对“赢”足够优的解。  围棋?AI能超越人类的还有很多.  AlphaGo的胜利,引发了大讨论。因为人类开始面临着一个前所未有的情况人类造出了,在智能的某个点上,超越自己的东西。通过黑白纹枰上的胜利,AI已经在人类的智力围墙打开了第一个缺口,但这绝非一个。  在过往漫长的岁月里,机器都只是人类劳动的一种替代与工具,无论飞机、汽车、起重机还是电子计算机、互联网,尽管看上去有着无限的能力,但却从未侵入由人类大脑所把持的领域——“创造”。  而随着AlphaGo的胜利,这一天或许将成为历史。实际上,过去几天,这台人工智能在围棋盘上发挥的创造能力,已经超越了人类两千年于此道上积累的智慧结晶。  如果我们检索人类的“资源库”,会发现,复杂程度超越围棋的智力行为并不多见。这也意味着很多传统人类脑力劳动的形态,发生改变。很多从事创作、设计、推演、归纳的工作,都将被AI部分替代。  如果将思路拓展出去,可以应用在音乐的创作,等其他类似于元素组合式的创造,从某中意义上说,它能够击败围棋的顶尖高手,也就有可能让人难辨真假的音乐和旋律。甚至做出我们想不到的事情。  按照德米什·哈萨比斯的设想,人工智能未来的主要用途将是医疗、智能助理和机器人。  而人们通过这次比赛担忧的是,如果人工智能拥有创造性的思维,加上远超出人类的运算能力,是否有一天会统治人类。  就像网友评论里说的段子一样,“第四局AlphaGo输了,是不是AlphaGo故意输的?细思极恐”。

1997年阿特拉斯机器人战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫对吗?

不对,是在1996年的国际象棋人机大战中,国际象棋人工智能对国际象棋顶尖棋手获得胜局。

在围棋人机大战之前的历史上,最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。在1997年的国际象棋人机大战中,国际象棋人工智能以总比分战胜国际象棋顶尖棋手。后来,国际象棋顶尖棋手对战国际象棋顶级人工智能,最多只能获得平局或个别胜局,在总比分上再也不能取胜。

从此,欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋,已经在电脑面前一败涂地。而围棋成了人类智力游戏的一块高地。

围棋是不如象棋的,支持的顶,象棋是国粹,围棋不是

围棋与中国象棋历史悠久,“尧造围棋”一说说明,围棋至少已有4000年以上的历史。据史料记载,围棋最初棋制规则并不统一,春秋战国时期经历了第一次较大的发展后,汉代时已开始普遍统一为采用17道和19道两种棋制。三国时,围棋发展到了新阶段,高手不断涌现。两晋南北朝则是围棋发展的第一个全盛期,围棋开始定型为纵横各19道棋盘、361个棋位的棋制,并赋予了理论上的阐释。由于玄学的兴起,那时文人学士均以尚清谈为荣,因而弈风更盛,下围棋被称为“手谈”。

上层统治者也无不雅好弈棋,他们以棋设官,建立“棋品”制度,对有一定水平的“棋士”,授予与棋艺相当的“品格”(等级)。当时的棋艺分为九品,据《南史·柳恽传》载“梁武帝好弈,使恽品定棋谱,登格者二百七十八人”,可见棋类活动之普遍。现代围棋分为“九段”即源于此。

中国象棋相传为周武王所创,后经由战国时代的博戏演变而来。南北朝时,北周武帝擅长象棋,并撰《象径》,使中国象棋逐渐流行起来。唐代,中国象棋发生变革,已分为将、马、车、卒四个兵种。而直到宋代,中国象棋才基本定型,相应增加了炮、士和象。宋代陈元靓在《事林广记》中记载着目前所能看到的最早的中国象棋谱,这比西方15世纪出现的最早的国际象棋谱早200多年。到明、清之际,为了着棋和记忆方便,才将一方的将改为帅,象改为相,并出现了仕与士、卒与兵的区别

本人觉得,就群众基础来说,下象棋的人相对围棋的人要多很多,所以把象棋称之为‘国棋’也不为过。

人工智能发展过程中著名两次人机大战是指哪两次?

人机大战是指人类顶尖围棋选手,与计算机顶级围棋程序之间的比赛,特指与人工智能围棋程序“阿尔法狗”之间的两场比赛。

第一场为2016年在韩国首尔,阿尔法狗以总比分4:1战胜李世石,第二场为2017年在中国嘉兴乌镇,阿尔法狗以总比分3:0战胜世界排名第一的柯洁。

懂围棋的人看 《棋魂》是怎样一种体验?

感觉的话,就是稳。背景设定,剧情走向,角色塑造,画面制作,照应现实,各方面都是中上等,我不认为它是神作,因为它没有特别惊艳的地方,但它绝对是一部优秀的作品。至于神之一手的问题,我的观点是绝对没有,绝对不存在,我也绝对不相信它会存在。1在一盘棋中,确实存在关键的一步或几步直接引发胜败的情况,但那种事完全算不上所谓神之一手。2下怎样的一步棋能算神之一手呢?开局摆错小目算不算?第五步挂角算不算?3中盘下出很惊艳的一步棋,说到底是之前几十手的铺垫,加上棋手长期积累的实力相结合后产生的厚积薄发。重点是铺垫和积累,重点是厚积薄发,至于那一手、那几步具体走在哪里其实不重要。

下围棋的方法

下围棋的方法

  导语在下棋的过程中,要集中精神,心要静、气要定,久而久之,可以养成临危不乱的镇定功夫。下面就由我为大家带来下围棋的方法,大家一起去看看吧!

  下围棋的方法

  1、围棋的棋盘

  从形状上来看,整个围棋盘是正方形的,由横竖各19条线所构成的。19╳19形成了361个交叉点。我们可以看到,在围棋盘上面是有九个星的,在棋盘最中间的那个叫做天元,那代表了第一的含义,也就是天空中最高的地方,天元作为围棋的中心店,就可以发现一些同心的多个正方形,而现在纵横各十九道的棋盘可找到九个。

  在围棋的棋盘上,每个交叉的地方就是一个星位,也就是我们下棋时需要将棋子落下的地方。

  棋子不能放到格子内,必须放到交叉点上,围棋的棋子分为黑白两色,黑子181枚,白子180枚,黑白子加起来是361枚,恰好和棋盘的点数相同。

  2、下围棋的规则是什么

  众所周知的,围棋分为黑白两种颜色,通常为扁圆形,制作围棋的材料,在古代的时候,主玉石玛瑙这些是制作围棋的主要材料;随着社会的发展,围棋的制作材料除了这些意外,也开始有了化学合成的材料制作围棋的技术。

  猜先在围棋比赛中是很重要的一个技巧,围棋比赛和其他的棋不一样,在下围棋的过程中,先手是很有优势的,我们通常需要先猜先。猜先的方法如下,先由一方握若干白子暂不示人。第一,另一方出示一颗黑子,表示“奇数则自己方执黑,反之执白”。第二,出示两颗黑子则表示“偶数则自己方执黑,反之执白”。握白子的人公示手握白子之数,先后手自然确定。

  3、怎样下围棋,围棋的基本下法是什么

  古书上说过,围棋棋盘上面角落里的位置是最容易攻克的,这个就是围棋的金角银边的道理。最好占领的地方是边,通常来说,落子先抢占角,然后是边,向中间延伸。我们在下围棋时候,还要注意棋子的气,什么是棋子的气?气的意思就是说棋子能够向外延伸的路线。

  下围棋是怎样吃子的呢?我们已经知道,围棋中把子能够生存的线路成为气,如果一个棋子没有气也就是死棋,需要在棋盘上拿掉。也就是说,我们要想吃掉对方的子就必须将对方棋子所有的气都堵上。特别要注意的是,没有气的地方是不能放棋子的,除非放上棋子可以吃掉对方的棋子才能落子,只要有气的位置就可以放子。

  在围棋的棋局中,有一种常见的现象叫做劫,一般的方法是我们都在的时候来劫的,将别人位置占据。通过劫这一步,我们要知道,被调走的棋子是不能马上放回去的,需要在其他位置下一步棋,并且这个位置不能被对填上的情况下,这样才能落子吃掉。

  落子

  两人对局,各拿一色棋,执黑子的先走。棋子放在棋盘的交点上,放下后不能再移动。以后双方轮流一子,直至终局。

  棋子的气

  “气”是指棋子上下左右紧连的交叉点,也是棋子的出路。一个棋子或许多棋子被对方棋子紧紧包围,它的“气”全被堵住,根据规则,应当立即把它从棋盘拿掉,叫“提子”。

  禁着点

  “禁着点”是禁止对方下子的地方。比赛对局中如果对方在此下子,要被判作违例,但准许重新下子。

  打劫

  当黑方提子后,白方不得立即反提;白方如果反提,必须先“寻劫”,就是要在别处下一着,造成对黑方一定的威胁,使黑方必须应付一下(术语叫“应劫”),然后白方才能反提。这种一方提子和对方在经过“寻劫”、“应劫”之后的回提,叫“打劫”。如果白方“寻劫”时,黑方认为那个劫字不太重要,也可以不应,而在被提子的交叉点上填上一子,不再和白方“打劫”,这叫“粘劫”。

  活棋和死棋

  凡是棋盘上对方无法吃掉的棋子都是活棋。活棋的形式有,一块棋有二个对方的禁着点,术语叫做两个“眼”,就是几个子围住一个交叉点;一块棋所围的空点较多,己经具备了做成两个“眼”的条件。

  两块棋黑白双方都没有眼,却有共同享有的“公气”;谁也不能在交叉上下子,下子就会被对方提掉,这就是双方都是活棋。其形式一是没有“气”的棋子,二是有些棋子虽然还有“气”,但本身己经没有条件做成两个“眼”,最终还是要被对方吃掉的。

  4、下围棋的技巧,可以归纳如下

  一要分先

  分先指双方水平都差不多的情况下,由双方轮流拿着黑棋先走一步。按规定先行的黑棋会有一定的优势的,所以应由执黑的贴出。黑所占的地方大小必须比白子多才算是胜利了。例如黑棋数出来有200个子,这样白的一方必须要超过200个子就可以胜出了。

  二要让先

  让先是指水平略低的一方用黑棋先走,一局在计算时不贴子。就是各占1801/2子为和棋,有一方超过了这个数目就可以胜出。让子一般和对方的水平差距情况而有所差异,可以有让二子、三子、四子等不同的方式。

  由水平低的一方执黑,在星位上面先放上数子,随后从白方开始下子。在计算的时候,依据让子数目,要由黑方要还给白方一半的数目。

  围棋起源

  围棋,起源于中国,中国古代称为“弈”,可以说是棋类之鼻祖,围棋距今已有4000多年的历史。据先秦典籍《世本》记载“尧造围棋,丹朱善之。”晋张华在《博物志》中继承并发展了这种说法“尧造围棋,以教子丹朱。若白舜以子商均愚,故作围棋以教之。”

  唐代诗人皮日休所作的《原弈》认为“弈之始作,必起自战国,有害诈争伪之道,当纵横者流之作矣。岂曰尧哉!”

  明朝陈仁锡在《潜确类书》中又提出“乌曹作博、围棋”。乌曹相传是尧的臣子,有的人又说他是夏桀的臣子。后来,董斯张的《广博物志》、张英的《渊鉴类函》等也采录了这种说法。

  明朝林应龙在《适情录》中认为,围棋是容成公发明的。据《列仙传》记载“容成公者自称黄帝师,见于周穆王,能善辅导之事。”

  围棋发展

  春秋战国

  围棋此时已在社会广泛流传了。《左传·襄公二十五年》载“卫献公自夷仪使与宁喜言,宁喜许之。大叔文子闻之,曰‘呜呼……今宁子视君不如弈棋,其何以免乎?弈者举棋不定,不胜其耦,而况置君而弗定乎?必不免矣!’”这是历史上第一次可靠的涉及围棋的记载,时间是公元前548年。孔子《论语·阳货》载子曰“饱食终日,无所用心,难矣哉。不有博弈者乎?为之犹贤乎已。”

  孟子《孟子·告子上》载“今夫弈之为数,小数也。不专心致志则不得也。弈秋,通国之善弈者也。使弈秋诲二人弈,其一人专心致志,惟弈秋之为听;一人虽听之,一心以为有鸿鹄将至,思援弓缴而射之。虽与之俱学,弗若之矣。为是其智弗若与?曰‘非然也。’”这是史料中第一位有名字的专业棋手,弈秋。

  秦汉三国

  秦灭六国一统天下,有关围棋的活动也鲜有记载。

  到东汉初年,社会上还是“博行于世而弈独绝”的状况。直至东汉中晚期,围棋活动才又渐盛行。

  晋代葛洪《西京杂记》卷二“杜陵杜夫子善弈棋,为天下第一。人或讥其费日,夫子曰‘精其理者,足以大裨圣教。’”

  卷三“戚夫人侍高帝。……八月四日,出雕房北户,竹下围棋,胜者终年有福,负者终年疾病。取丝缕就北辰星求长命,乃免。”

  1952年,考古工作者于河北望都一号东汉墓中发现了一件石质围棋盘,此棋局呈正方形,盘下有四足,局面纵横各17道,为汉魏时期围棋盘的形制提供了形象的实物资料。与汉魏间几百年频繁的战争相联系,围棋之战也成为培养军人才能的重要工具。东汉的马融在《围棋赋》中就将围棋视为小战场,把下围棋当作用兵作战,“三尺之局兮,为战斗场;陈聚士卒兮,两敌相当”。当时许多著名军事家,像三国时的曹操、孙策、陆逊等都是疆场和棋枰这样大小两个战场上的佼佼者。著名的“建安七子”之一——王粲,除了以诗赋名著于世外,又是一个围棋专家。据说他有着惊人的记忆力,对围棋之盘式、着法等了然于胸,能将观过的“局坏”之棋,重新摆出而不错一子。

  中国围棋之制在历史上曾发生过两次重要变化,主要是在于局道的增多。魏晋前后,是第一次发生重要变化的时期。魏邯郸淳的《艺经》上说,魏晋及其以前的’“棋局纵横十七道,合二百八十九道,白、黑棋子各一百五十枚”。这与前面所介绍的河北望都发现的东汉围棋局的局制完全相同。,在甘肃敦煌莫高窟石室发现的南北朝时期的《棋经》却载明当时的围棋棋局是“三百六十一道,仿周天之度数”,表明这时已流行19道的围棋了。这与棋局形制完全相同,反映出当时的围棋已初步具备现围棋定制。

  南北朝

  由于南北朝时期玄学的兴起,导致文人学士以尚清谈为荣,因而弈风更盛,下围棋被称为“手谈”。上层统治者也无不雅好弈棋,他们以棋设官,建立“棋品”制度,对有一定水平的“棋士”,授予与棋艺相当的“品格”(等级)。当时的棋艺分为九品,《南史·柳恽传》载“梁武帝好弈,使恽品定棋谱,登格者二百七十八人”,可见棋类活动之普遍。日本围棋分为“九段”即源于此。

  隋唐宋元

  由19道棋盘代替了过去的17道棋盘,从此19道棋盘成为主流。而随着隋帝国对外的政策,高句丽、新罗、百济把围棋带到了朝鲜半岛,遣隋使把围棋带到了日本国。

  唐宋时期,可以视为围棋游艺在历史上发生的第二次重大变化时期。由于帝王们的喜爱以及其他种种原因,围棋得到长足的发展,对弈之风遍及全国。这时的围棋,已不仅在于它的军事价值,而主要在于陶冶情操、愉悦身心、增长智慧。弈棋与弹琴、写诗、绘画被人们引为风雅之事,成为男女老少皆宜的游艺娱乐项目。

  在新疆吐鲁番阿斯塔那第187号唐墓中出土的《仕女弈棋图》绢画,就是当时贵族妇女对弈围棋情形的形象描绘。当时的棋局已以19道作为主要形制,围棋子已由过去的方形改为圆形。1959年河南安阳隋代张盛墓出土的瓷质围棋盘,唐代赠送日本孝武天皇、现藏日本正仓院的象牙镶钳木质围棋盘,皆为纵横各19道。中国体育博物馆藏唐代黑白圆形围棋子,淮安宋代杨公佐墓出土的50枚黑白圆形棋子等,都反映了这一时期围棋的变化和发展。唐代“棋待诏”制度的实行,是中国围棋发展史上的一个新标志。所谓棋待诏,就是唐翰林院中专门陪同皇帝下棋的专业棋手。当时,供奉内廷的棋待诏,都是从众多的棋手中经严格考核后入选的。他们都具有较高的棋艺,故有“国手”之称。唐代著名的棋待诏,有唐玄宗时的王积薪、唐德宗时的王叔文、唐宣宗时的顾师言及唐信宗时的滑能等。由于棋待诏制度的实行,扩大了围棋的影响,也提高了棋手的社会地位。这种制度从唐初至南宋延续了500余年,对中国围棋的发展起了很大的推动作用。

  从唐代始,围棋随着中外文化的交流,逐渐越出国门。是日本,遣唐使团将围棋带回,围棋很快在日本流传。不但涌现了许多围棋名手,而且对棋子、棋局的制作也非常考究。如唐宣宗大中二年(848年)来唐入贡的日本国王子所带的棋局就是用“揪玉”琢之而成的,而棋子则是用集真岛上手谈池中的“玉子”做成的。除了日本,朝鲜半岛上的百济、高丽、新罗也同中国有来往,特别是新罗多次向唐派遣使者,而围棋的交流更是常见之事。《新唐书·东夷传》中就记述了唐代围棋高手杨季鹰与新罗的棋手对弈的情形,说明当时新罗的围棋也已具有一定的水平。

  明清

  明清两代,棋艺水平得到了迅速的提高。其表现之一,就是流派纷起。明代正德、嘉靖年间,形成了三个著名的围棋流派一是以鲍一中(永嘉人)为冠,李冲、周源、徐希圣附之的永嘉派;一是以程汝亮(新安人)为冠,汪曙、方子谦附之的新安派;一是以颜伦、李釜(北京人)为冠的京师派。这三派风格各异,布局攻守侧重不同,但皆为当时名手。在他们的带动下,长期为士大夫垄断的围棋,开始在市民阶层中发展起来,并涌现出了一批“里巷小人”的棋手。他们通过频繁的民间比赛活动,使得围棋游艺更进一步得到了普及。随着围棋游艺活动的兴盛,一些民间棋艺家编撰的围棋谱也大量涌现,如《适情录》《石室仙机》《三才图会棋谱》《仙机武库》及《弈史》《弈问》等20余种明版本围棋谱,都是现存的颇有价值的著述,从中可以窥见当时围棋技艺及理论高度发展的情况。

  清朝对汉族文化的吸收与提倡,也使围棋游艺活动在清代得到了高度发展,名手辈出,棋苑空前繁盛。清初,已有一批名手,以过柏龄、盛大有、吴瑞澄诸为最。尤其是过柏龄所著《四子谱》二卷,变化明代旧谱之着法,详加推阐以尽其意,成为杰作。清康熙末到嘉庆初,弈学更盛,棋坛涌现出了一大批名家。其中梁魏今、程兰如、范西屏、施襄夏四人被称为“四大家”。四人中,梁魏今之棋风奇巧多变,使其后的施襄夏和范西屏受益良多。施、范二人皆浙江海宁人,并同于少年成名,人称“海昌二妙”。据说在施襄夏30岁、范西屏31岁时,二人对弈于当湖,经过10局交战,胜负相当。“当湖十局”下得惊心动魄,成为流传千古的精妙之作。

  现代

  1988年4月16日,国家体委发布《围棋国家段位标准》《围棋国家段位标准实施细则》和《围棋地方段位制》。

  2013年,中国众多棋手崛起,包括江维杰、范廷钰、时越等年轻棋手接连赢得世界比赛冠军,芈昱廷、陈耀烨、周睿羊、檀啸等棋手大放异彩,人才辈出。

  2016年3月9日至15日举行的围棋人机大战中,谷歌开发的人工智能程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)大比分4∶1战胜了围棋世界冠军、韩国顶级选手李世石九段,在围棋上已显示出赶超人类的趋势;2017年初,升级版的AlphaGo以“Master”的神秘账号在多家网络围棋平台战胜包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手,在30秒一手的快棋对决中,以60∶0的成绩完胜,引发热议。

  围棋传播

  中国和越南的交往可以上溯到秦汉时期,西汉时曾置交趾郡,辖境包括越南的大部分地区。此后,越南长期受中国文化的影响。围棋在越南开展流传的情况未见史籍记载,但估计不会晚于12世纪。元至元中(1280年左右),曾派徐明善出使安南(即越南)。他在安南曾观当地贵胄子弟弈棋,作了《安南春夜观棋赠世子》一诗,中有“绿沧庭院月娟娟,人在壶中小有天。身共一枰红烛底,心游万仞碧霄边”等语,足见当时越南围棋已很流行,而且也很讲究高雅的情趣。

  明代郑和下西洋时,曾看到围棋在东南亚国家很受欢迎的情况。如记录沿途风光的马观的《瀛涯胜揽》就说“三佛齐国俗好……弈棋。”三佛齐国即今印度尼西亚的一部分。这说明东南亚国家至少在明以前,围棋就很流行了。

  围棋传到欧洲的时间有不同的说法,一般认为是17世纪中叶。

  围棋运动现已遍布世界各地,唯中国大陆、中国香港、中国台湾、日本、韩国最为兴盛;西方国家已渐热;东南亚正在发展中。截至2017年,职业围棋水平最高的国家是中国和韩国。韩国在对战中国上渐居下风;而日本已经难以和中韩抗衡。

  围棋对外交流

  1949年中华人民共和国成立后,从1960年开始,每年举办中日围棋友谊赛。1984年,第一届中日围棋擂台赛开幕,拉开中日围棋交流的序幕。中国人聂卫平在前三届擂台赛中获取11连胜,极大地推动中国围棋的普及。

  1988年,韩国人曹薰铉在第一届应氏杯世界围棋锦标赛中夺冠,同样引发韩国围棋的热潮。此后,大量世界性新闻棋战出现。在这些棋战中,李昌镐从众多棋手中脱颖而出,成为当时棋界第一人。2004年后,李昌镐的状态有所下滑,李世石、古力等新锐势力开始对其发起冲击。

;

16年战胜围棋冠军的电脑叫什么?

2016年战胜围棋冠军的电脑叫

Alpha Go

阿尔法狗

2016年3月9日,谷歌阿尔法狗围棋与李世石的人机大战五番棋首局在首尔四季酒店战罢,人类代表韩国棋手李世石九段执黑不敌阿尔法围棋。

3月15日,李世石与谷歌围棋AlphaGo人机五局大战第五局,继续在韩国首尔钟路区四季酒店进行。李世石在前三局遭遇0-3三连败的情况下,在3月13日的第四局比赛中执白击败对手扳回一城。今天的第五局比赛,李世石赛前主动申请选择下黑棋,AlphaGo取得最终局的胜利,李世石以1-4输掉了这场围棋人机大战。

由于比赛采用中国规则,黑棋先行要贴七目半,谷歌围棋人工智能AlphaGo今天与韩国棋手李世石进行一轮较量,AlphaGo获得本场比赛胜利,最终双方总比分定格在41。

Copyright © 2016-2025 www.1689878.com 体育知识网 版权所有 Power by

足球|篮球|NBA|奥运|网球|高尔夫|田径|游泳|排球|赛车|比赛|亚运会