世界杯预言猫第二场(章鱼保罗之后世界杯预测哪

无论对于球迷还是“伪球迷”，世界杯的结果预测都是一件津津乐道的事情。

自2010年，章鱼保罗横空出世，成了名噪一时的“预言帝”后，2014年巴西世界杯也在世界各地催生了一大批袋鼠、企鹅甚至骆驼预言家；直到今年，俄罗斯冬宫物馆中一只4岁白猫阿基里斯光荣接棒，成为本届世界杯“官方指定预言家”。

▲冬宫猫阿基里斯拥有自己的社交媒体账号

，并不是所有人都对动物的“预测”心悦诚服——

目前，世界杯赛事成为了世界各大投行摩拳擦掌的机会，瑞银、高盛、丹麦银行的量化分析师团队纷纷运用金融模型对世界杯的结果进行预测。结果显示，今年世界杯，大多数机构将夺冠希望“寄托”在了德国队和巴西队上。

，尽管各机构都发布了长篇大论的预测报告，纵观过去几年的预测成绩，科学的算法似乎仍然有些追不上赛场上的变化。

▲无数球队向往的世界杯冠军奖杯 图据BBC

冬宫白猫预测

第一场比赛俄罗斯能赢

据外媒报道，如今在圣彼得堡的冬宫物馆里，一只名为阿基里斯的白色聋猫被认为具有超自然能力，成为此次世界杯的“官方指定预言家”。这只白猫将通过从两只碗里选择食物的方式，对世界杯的结果进行预测，两个碗上都将标有参赛国的国旗。

这只白猫的预言能力绝非浪得虚名，去年的欧冠比赛中，阿基里斯凭借自己的能力成功预测了四场比赛的结果。就在6月13日，它对本届世界杯的首场比赛，东道主俄罗斯对战沙特进行了预测，并选择了俄罗斯获胜。

▲冬宫预言猫阿基里斯 图据世界杯官网

英国公司表示，通常会根据每队的历史战绩来设定赔率，也会将球员排布和伤病等因素考虑在内，最终得出每队胜算几成。根据大型彩公司帕迪鲍尔（Paddy Power）预测2018年的结果，目前最有可能夺冠的队伍是巴西队，胜率1/4,紧随其后的是德国队，胜率1/5。

而根据英国发行量最大报刊《太阳报》的赔率显示，巴西赔率1/4、德国赔率1/5，西班牙以赔率1/6位列第三，英格兰战队目前位列第七。

纵观英国的赔率，英国球迷凭借经验，还是对巴西队的夺冠给予最高的希望。

瑞士银行建模预测引入偶然因素

“球员心理的作用至关重要”

相比于动物“预言”和球迷的经验论，现在，每年世界杯开幕之前，数据科学家、投行和人工智能研究机构也都会轮番上阵，使用建模和量化分析的方式对结果比赛结果进行预测。

分析人士称，在某种意义上来说，相比于他们日常追踪股价和油价升降的工作，对世界杯结果做出准确预测反而显得更容易。

“对于世界杯，我们已知的信息很多，因为国际足联会把比赛时间表、规则和队伍情况详细公布。”瑞士银行新兴市场配置部主管利格尔（Michael Bolliger）表示，他将日常使用的金融算法用于计算世界杯的结果。“相比于投资市场，世界杯的已知数据信息要多的多，用来建模的数据也更充分。”

▲瑞士银行发布的2018年世界杯预测报告《投资与足球》 图据瑞士银行官网

▲瑞士银行对2018年世界杯结果预测前九名，依次为德国、巴西、西班牙、英格兰、法国、比利时、阿根廷、葡萄牙、乌拉圭 图据BBC

据BBC报道，利格尔测试了几百种可能影响比赛结果的变量后发现，在所有因素中，四大方面会对比赛结果的预测起到至关重要的作用——即队伍排名、既往表现、近期资格赛表现及主场优势。

作为金融从业者，利格尔表示，某支股票过去的表现对于预测其未来走向具有至关重要的作用，同理，在他的模型中，球员在过去世界杯比赛中的经历和胜算，对于预测比赛来说也有重要意义。

“巴西、德国、意大利和乌拉圭参与过大多数的世界杯比赛，并获得胜利，他们知道如何获胜，而且这也给现在的球员更多信心，会觉得前辈能够做到，那么他们也有可能。”利格尔说。

▲当年的世界杯“预言帝”章鱼保罗 图据网络

，利格尔还将另一个心理因素——主场优势，考虑在他的模型中，主场队伍通常会因为观众呼声更高表现得更加出色。

，最有趣的是，利格尔试图将某些“偶然因素”引入模型中。因为在体育比赛中，意外时有发生，最强劲的队伍也有可能马失前蹄，而足球小国也会成为黑马。“在投资领域，情况也很相似——我们试图将这种不确定性因素引入模型，帮助我们更好的做出判断。”利格尔说。

在得出模型后，由18名分析师和编辑组成的团队对比赛进行了10万次计算机模拟，预测了比赛的可能胜者。添加随机成分，模拟可能会对既定结果产生影响的意外情况，尽量使比赛中可能出现的极端结果也能被覆盖。

瑞银报告得出的结果显示，德国队和巴西队最有可能在决赛中狭路相逢，而德国队将以24%的概率卫冕冠军，夺冠概率位列第二的是巴西，19.8%，西班牙以16.1%紧随其后，英格兰排名第四。

“德国和巴西的起步相对容易，西班牙首战就和欧洲杯冠军葡萄牙相遇。”波利格尔分析。至于东道主俄罗斯，瑞银分析称，他们能够进入16强淘汰赛，随后就会在与西班牙或葡萄牙的对战中折戟，英格兰、法国、比利时和阿根廷有机会成为本届世界杯黑马。

“在我看来，阿根廷的表现相当依赖明星球员梅西的现场发挥，这部分也是我们量化模型中最难估算的变数。”波利格尔说。

明斯特大学复杂系统教授霍伊尔（Andreas Heuer）就此举了一个典型例子——“损失规避心态”，这一理论最早由诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼提出，具体含义是，人们在获得损失时产生的痛苦远大于获得收益时带来的快乐。

这样的心态在世界杯中可以体现在这样的场景——

当比赛进行到80分钟后，双方比分仍然是零比零时，那么10分钟队员的实际得分会比统计学上应得的少得多。“全队的积极性都出现下降，并且不会试图冒险。他们认为平局获得1分，好过一旦输球获得0分。”

，显而易见的事实是，这十分钟其实也是队员一搏获得胜利，拿到3分的机会，历史数据显示，无论是队员还是教练在这个时候都会倾向于打保守牌。

“这就是一个并不理性的行为。”霍伊尔说，“人们总是倾向于规避损失。”

投行预测表现平平

“86%的比赛结果都是随机的”

尽管这些结果都经过了精密的计算，，纵观过去几届世界杯各机构的分析预测，却似乎并不完全吻合，甚至相去甚远。，这也是意料之中的结果——

“，86%的比赛结果都是随机的。”霍伊尔说，“如果队员都像机器人一样发挥稳定，那么预测胜率就和预测骰子的点数没有差别，只要数据是准确的，那么比赛结果也能准确预测。，一旦将球员的心理因素考虑进去，预测就会变的极其困难。”

著有《足球经济学》的密歇根大学教授齐曼斯基，在研究了1950年至2014年间的3.2万场国际足球比赛发现，经济指标（人口、人均GDP和基础设施）加上主场优势及经验这些全部因素，对国家队之间的比赛结果影响仍然只占到三成。换句话说，剩下的随机性仍然占了大头。

另据彭社报道，高盛投资银行也通过大数据，包括单个球员的数据和球队表现，对2018年世界杯的结果进行了预测，得出的结果却和瑞银并不相同——他们预测，巴西将夺得2018年的冠军，法国第二，德国位列第三。

▲高盛公司对2018年世界杯的预测，认为巴西将夺得冠军 图据《商业内幕》

据悉，这已经是他们连续第三次在世界杯预测中押巴西夺冠，在前两次，2014年和2010年，巴西队分别在半决赛和1/4决赛中惨遭淘汰，而上届被高盛列为第三的德国队，在半决赛中以7比1大胜巴西，并最终夺冠。

而彭社在2014世界杯之前，也在各国国家队FIFA积分的基础上模拟了上万次比赛结果，最终做出和高盛类似的结果，认为西班牙会进入决赛并最终负于巴西，但实际比赛中西班牙在小组赛就惨遭出局。

而德国银行当年的报告表示，他们的建模参考了FIFA排名、历史记录以及球员构成和球赔率等因素，又综合了“历史夺冠轮回理论”，最终得出结论巴西无缘8强，而预测将夺冠的英格兰也会在中途惜败。

目前，针对2018年世界杯的结果，还有其他几家银行对世界杯的结果进行了预测，丹麦银行称巴西将获胜，而德国商业银行和瑞银都认为德国将最终折桂。

红星新闻记者丨 翟佳琦 编译报道

编辑丨平静