德约科维奇交战记录(德约科维奇有多厉害?九组

体育百科 2022-11-18 10:34www.1689878.com体育运动

现世界排名第一的德约科维奇,17座大满贯获得者,拥有一流的底线防守反击能力和堪称“大心脏”的超强心理素质。前阶段,我用一系列技术统计数据客观、直观地展示了德约科维奇一流的技战术能力和超强的心理素质。


今天,我们再换个角度,用公开赛以来几组交手纪录来看看德约科维奇到底有多厉害。



第一组数据交手胜场数最多


交手胜场数最多(Most Head-to-Head Matches Won)的是德约科维奇对阵纳达尔,德约科维奇胜29场;在这一榜单中排名第二的依然是德约科维奇,对阵的是费德勒,德约科维奇胜27场。


第二组数据大满贯交手胜场最多


大满贯交手胜场最多(Most Grand Slam Head-to-Head Matches Won)的是德约科维奇对阵费德勒,德约科维奇胜11场。



第三组数据年终总决赛交手胜场最多


年终总决赛交手胜场最多(Most Tour Finals Head-to-Head Matches Won)的是德约科维奇对阵伯蒂奇,德约科维奇胜5场。


第四组数据大师赛交手胜场最多


大师赛交手胜场最多(Most Masters Head-to-Head Matches Won)的是德约科维奇对阵纳达尔,德约科维奇胜16场。在这个榜单上排名第二的是德约科维奇对阵穆雷,德约科维奇胜14场。



第五组数据硬地赛交手胜场最多


硬地赛交手胜场最多(Most Hard Head-to-Head Matches Won)的是德约科维奇对阵伯蒂奇,德约科维奇胜21场。不仅如此,德约科维奇在这个榜单上占据着1-4的位置,对阵费德勒、纳达尔和穆雷各胜20场。可以说在硬地场上把其余三巨头虐了个遍。


第六组数据室外赛交手胜场最多


室外赛交手胜场最多(Most Outdoor Head-to-Head Matches Won)的是德约科维奇对阵纳达尔,德约科维奇胜25场。



第七组数据决赛交手胜场最多


决赛交手胜场最多(Most Head-to-Head Finals Won)的是德约科维奇对阵纳达尔,德约科维奇胜15场。


第八组数据大师赛决赛交手胜场最多


大师赛决赛交手胜场最多(Most Masters Head-to-Head Finals Won)的是德约科维奇对阵纳达尔,德约科维奇胜7场。并列第一的是纳达尔对阵费德勒,纳达尔也是胜7场。从交手胜场的数量来看,在大师赛决赛方面,德约科维奇伤害纳达尔,纳达尔再伤害费德勒。



第九组数据硬地场决赛交手胜场最多


硬地场决赛交手胜场最多(Most Hard Head-to-Head Finals Won)的前三名都是德约科维奇,对阵纳达尔胜10场,对阵穆雷和费德勒各胜9场。


上述九组数据来自于Ultimate Tennis Statistics网站,该网站在分析评价Head-to-Head时,将所有指标分为Head-to-Head Matches、Head-to-Head Finals和Head-to-Head Series等三大类。



在Head-to-Head Matches这一类中共设置了38个指标,其中有17项指标排名第一的是退役球员,其余21项指标排名第一的是现役球员。在由现役球员占据榜首的21项指标中,排名第一全部被费纳德三巨头和德尔波特罗瓜分,其中德约科维奇占了11个,积分为158分;费德勒占了7个,积分为3分;纳达尔占了2个,积分为32分;德尔波特罗1个,积分为2分。



在Head-to-Head Finals这一类中共设置了34个指标,其中有17项指标排名第一的是退役球员,其余17项指标排名第一的是现役球员。在由现役球员占据榜首的17项指标中,排名第一全部被费纳德三巨头瓜分,其中纳达尔占了11个,积分为64分;德约科维奇占了3个,积分为36分;费德勒占了3个,积分为3分。



在Head-to-Head Series这一类中共设置了14个指标,其中有8项指标排名第一的是退役球员,其余6项指标排名第一的是现役球员。在由现役球员占据榜首的6项指标中,排名第一全部被费德勒和纳达尔瓜分,其中费德勒占了3个,积分为175分;纳达尔占了3个,积分为2.76分。


以上三大类44项指标,德约科维奇总积分为194分,费德勒总积分为181分,纳达尔总积分为98.76分。



经过一段时间的观察分析,我觉得Ultimate Tennis Statistics网站虽不是ITF、ATP、WTA那样的权威官网,但还是比较靠谱的,其突出特点有两个一是数据量非常大,二是算法非常复杂。在互联网和大数据技术大行其道的当下,大数据分析在网球中得到越来越广泛的运用,ITF、ATP、WTA等官方机构也越来越频繁地运用大数据对球员进行评价。不仅如此,球员团队、彩公司、体育媒体等也越来越依赖于大数据分析结果。



对球员进行比较和评价,在大多数人眼里从来都是带有主观因素的事情。好恶感是人与生俱来的东西,它会在不知不觉中蒙蔽我们。为了尽量避免主观性对评价结果的不当干扰,人们想了很多方法来减少和避免,于是数据统计分析的方法就应运而生,并不断发展壮大,目前已被运用到越来越多的领域,网球分析和评价就是其中之一。



读了这篇文章,德约科维奇的粉丝应该心情会比较舒畅,而其他粉丝,尤其是一部分费德勒或纳达尔的粉丝可能就不太高兴,这是一个很有趣的现象。


作为数据分析人员,你以为你的数据来源没问题,你以为你的分析方法分析手段也没问题,你以为你是站在客观公正中立的立场来分析的,那么你就会想地认为结果必然也是客观公正的,别人就没有攻击指责的理由。



实际上根本不是这么回事。正如周星驰电影《功夫》里的一句台词说的那样,“天下武功,无坚不摧,唯快不破。”再稳固的防守都会被进攻者撕开裂口。,我一般不会对留言中的指责予以回应,除非指责中含有明显不符合客观事实的内容。再后来我又想,就算留言所述不符合客观事实,也没有必要公开回应,这其中的道理,相信很多人都懂。


就酱。 (来源网球之家 作者云卷云舒)

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