前瞻分析,如何写公司前瞻性分析,前瞻分析是什么

近年来，智能制造装备行业增长势头迅猛，初步形成一定的规模。据前瞻产业研究院发布的《智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》数据显示，2009年，智能制造装备行业销售产值约为3600亿元，2010年智能制造装备行业规模约为4000亿元。2012年，我国智能制造装备产业主营业务收入约11052.9亿元，已提前完成“至2015年，产业销售收入超过10000亿元”的《智能制造装备产业“十二五”发展规划》目标，发展非常迅速。
根据国家《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等最新政策，“十三五”期间智能设备将迎来黄金发展时期。
前瞻产业研究院分析认为，未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。
根据我国对智能制造装备行业的发展规划，十三五”期间，智能制造装备产业销售收入年复合增长率27.23%，年复合增长率24.58%。前瞻分析到2022年，产业销售收入超过38000亿元。

61岁的比尔·盖茨曾在一篇给大学生的毕业寄语中写道“当今时代是一个非常好的时代”，如果在今天寻找一个能对世界造成巨大影响的机会，他毫不犹豫的就会考虑——人工智能。

马云在2018世界人工智能大会现场再谈新制造。他认为，未来30年智能技术将深入到社会方方面面，彻底重塑传统制造业。企业如果不能从规模化、标准化向个性化、智慧化转型，将很难存活下去。AI技术再先进，如果不能和制造业结合推动转型升级，也将失去意义。

智融集团CEO焦可在T-EDGE全球创新大会上演讲说到“人工智能是‘锤子’，更大价值在于‘钉子’是什么，能不能用‘锤子’敲进去。”

可以知道的是，人工智能与各个行业相结合，可能会发生一些奇妙的化学反应，迸发出不一样的火花。我们都坐在人工智能这趟刚刚出发的高速列车上，不知会被带往何处。

下面给大家一下未来几十年，人工智能的发展趋势

趋势一人工智能与物联网结合，给人们生活带来更多方便

人工智能的本质让使计算机模拟人的意识、思维的信息过程。简单地说，就是能够做出和人类智能相似反应的智能机器，这个领域还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总体而言，它是为了让人们的生活更加方便而服务的。比如智能家居，智能厨房，将厨房的所有电器连在一起，通过一块电子屏幕就可以操作各种家电，给厨房的使用带来了便利。比如停车场无感支付，智能识别车牌号，将支付软件和车牌绑定，实现停车场的通行顺畅，节约了车主大量的时间成本。相信在未来人工智能会应用到更多场景里，给人们带来更多便利。

趋势二自主学习成为人工智能的终极目标

目前，大家听得最多的可能是早某一领域人工智能通过深度学习之后，会逼近人类专家顾问的水平，这个学习的过程也是大数据的获取、积累和输入。其实，让AI“大脑”变聪明是一个分阶段进行的过程，第一阶段是机器学习，第二阶段是深度学习，第三阶段是自主学习。只有达到自主学习的阶段才会更加贴近人类智能的水平。

趋势三人工智能将对劳动力产生冲击，影响就业

事实上，人工智能抢走劳动者饭碗的事件已经在全球上演，阿里的无人超市已经实现自动收银，随着此类智能收费的推广，消费者可以自己缴费，超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站的收银员将逐渐被替代。马云在一次大数据峰会上说过“如果我们继续以前的教学方法，我可以保证，三十年后我们的孩子们将找不到工作。”阿里巴巴在电商领域的对手，京东集团董事局主席刘强东也曾表示“五年后，给你送货的都将是机器人。”

这样清醒的认知让每个人都感受到压力，但事实上，人工智能对就业的积极影响超过负面冲击，简易工作被取代之后，相继而来的是大量劳动力的释放，人类技能的升级才是重点，人才也会被分配到合理的岗位。

也许对于人工智能的发展人们还是会有担忧，无法判断人工智能是充满灾难的潘多拉魔盒还是帮助人类发展的高速列车，但人工智能的探索是永无止境的，它终将改变世界，相信未来可期。

前瞻性研究与回顾性研究的区别:
就数据获得时间而言，是开始研究时数据是否已存在——前瞻的，数据还没有；回顾的，数据已存在。
就因果关系而言，是因果先后顺序能否确定——前瞻性研究可以明确因在前果在后，回顾性研究不能明确。
就研究操作而言，是对数据的获取否能进行控制——前瞻的，可以有统一的诊断标准、检测标准、评判标准；回顾的，这些都不可控。
同一研究目的，既可以做回顾性研究，也可以做前瞻性研究，不冲突。
如果一个课题是从现在开始收集病人，然后等所有的数据全部收集完再做统一分析，这种研究是前瞻性研究。

　　
职位前瞻产业研究院资深产业研究员、分析师 专长领域
餐饮产业
酒店产业研究
文化产业研究
其它服务业研究
产业园区规划 背景 毕业于中国人民大学，前瞻文体事业部首席分析师，具有工商银行数据调研从业经历，多次全面负责多家上市公司资本市场投资者关系解决方案，对国内外市场动向、经济走势等能够专业的分析和敏锐的判断，逻辑思维能力强，其研究成果具备超强的针对性、专业深度、说服力和延展性。对文化、酒店、餐饮产业均有很长时间的跟踪与研究，对行业发展趋势与轨迹有很深入的研究。曾接受深圳财经频道“内幕”、江苏卫视、广东卫视的多家电视媒体的实时采访;现已是“中国工商报”、“21世纪报”专栏评论员。 曾承揽全球数十家多家知名企业的大型产业研究项目，主持多项国家级和省市级科研项目。 职务:资深产业研究员、分析师
专长领域
1、交通运输业领域研究
2、物流行业、物联网领域
3、零售、流通领域研究
4、电子商务行业领域研究
5、新产品、新技术方面研究
背景
华中科技大学经济学硕士，前瞻资讯行业研究员，前瞻首席分析师。，在交通运输业、汽车、物流行业、物联网领域均有很长时间的跟踪与研究，长期研究企业的流通方式与技术创新方面，市场需求变化情况，并对未来市场发展的趋势与轨迹有深入的研究。对于数据分析模型与产业链地图的研究有很大的成就。
观点及研究成果
曾接受凤凰卫视财智菁英汇栏目的独家报道，并接受中央二台，深圳财经频道内幕、江苏卫视、广东卫视的多家电视媒体的实时采访。曾承揽全球30多家知名企业的大型产业研究项目，并担任项目经理;曾主持和独立完成多项国家级和省市级科研项目，并公开发表了多篇期刊文章和专著。并与丰田、宝洁、MARS等跨国企业展开深度战略合作，能够将宏观、中观、微观环境变化与行业进行紧密结合，对市场研究、行业研究、可行性研究均有独到见解，其研究成果兼具战略指导性、战术创新性及执行可行性，深受国内外合作企业的一致好评。